Lập trình máy tính, dù ai cũng có thể học, nhưng thực sự là một lĩnh vực đầy thách thức. Giờ đây, với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI), bạn có thể nhờ một chatbot viết code hộ. Nhưng liệu đây có phải là một ý tưởng hay?
Chào mừng bạn đến với thế giới của “vibe coding” – nơi bất kỳ ai cũng có thể tạo ra phần mềm mà không cần thực sự hiểu về code. Điều này có thật sự tuyệt vời, hay ẩn chứa một vấn đề lớn?
“Vibe Coding” Thực Chất Là Gì?
Thuật ngữ “vibe coding” là cách gọi không chính thức cho quá trình tạo mã nguồn phần mềm máy tính bằng cách đơn giản là ra lệnh cho một AI về những gì bạn muốn code thực hiện, và phần mềm đó sẽ tự động tạo ra mã. Sau đó, bạn biên dịch, chạy ứng dụng, và nếu mọi thứ có vẻ ổn, bạn sẽ chia sẻ phần mềm của mình.
Đây không phải là vấn đề của kiến thức kỹ thuật chính xác, mà là về “cảm giác” hay “ý đồ” bạn muốn đạt được. Nói cách khác, những người thực hiện vibe coding vẫn ở vị trí của một khách hàng đang giải thích yêu cầu cho một nhà phát triển phần mềm. Chỉ là họ đã thay thế nhà phát triển con người bằng một AI.
Sự Phát Triển Của AI Trong Lập Trình: Cơ Hội Hay Thách Thức?
Người phụ nữ đang lập trình trên máy tính, minh họa cho việc nhiều người tham gia phát triển phần mềm nhờ AI và xu hướng vibe coding.
Mặc dù thông điệp “học lập trình” đã được lan truyền rộng rãi trong nhiều năm, thực tế là nhiều người muốn tạo ra phần mềm nhưng không có thời gian để học hoặc nguồn lực để thuê một lập trình viên. Điều này tạo ra một lượng lớn người có ý tưởng cho ứng dụng hoặc phần mềm khác, nhưng không có cách nào để biến chúng thành hiện thực.
Vì vậy, ở một khía cạnh, vibe coding là một điều khá tuyệt vời. Nó có nghĩa là, giống như công nghệ tạo ảnh bằng AI, rào cản gia nhập đã được dỡ bỏ hoàn toàn đối với một lĩnh vực thường đòi hỏi nhiều năm thực hành và học hỏi. Bạn có thể cho rằng đây là sự dân chủ hóa trong việc tạo phần mềm.
Xu hướng này cũng khá phù hợp với sự phát triển của lập trình qua các thập kỷ. Ban đầu, lập trình viên phải làm việc với mã máy thô, sau đó là ngôn ngữ Assembly, dễ hiểu hơn cho con người nhưng vẫn rất gần với chức năng của mã máy.
Sau này, các ngôn ngữ lập trình cấp cao đã tìm ra sự cân bằng giữa thứ có thể dịch dễ dàng sang mã máy và một ngôn ngữ con người như tiếng Anh. Các ngôn ngữ như C hay Python thoạt nhìn có vẻ khó hiểu, nhưng chúng có cú pháp gần gũi hơn với con người và đại diện cho một bước nhảy vọt lớn trong việc giúp lập trình phần mềm trở nên dễ dàng.
Vì vậy, bạn có thể coi vibe coding là sự tiến hóa tự nhiên của việc dịch từ ngôn ngữ con người sang ngôn ngữ máy. Đây là một ý tưởng tuyệt vời trên lý thuyết, nhưng lại tiềm ẩn một số vấn đề đáng lo ngại.
Rủi Ro Tiềm Ẩn Từ Ứng Dụng “Vibe-Coded”
Màn hình Windows Terminal hiển thị các dòng mã code, tượng trưng cho những vấn đề bảo mật và lỗi tiềm ẩn trong các ứng dụng được tạo ra bằng AI.
Vấn đề là, nếu bạn không có cách nào để đánh giá chất lượng mã nguồn của mình, nó có thể chứa đựng vô số vấn đề mà bạn hoàn toàn không nhận ra. Ngay cả khi bạn kiểm thử mã nguồn rộng rãi và sử dụng AI để liên tục sửa lỗi và vấn đề tìm thấy, bạn vẫn không thể biết liệu code đó có thực sự tốt hay không. Nó có tuân thủ các thực hành tốt về an ninh mạng không? Nó có một lỗ hổng rõ ràng nào đó mà một lập trình viên con người có thể phát hiện ngay lập tức không? Quan trọng hơn, có một vấn đề không quá rõ ràng mà chỉ một lập trình viên con người có kinh nghiệm mới nhận ra không?
Việc sử dụng vibe coding để tạo ra một trò chơi nhỏ thú vị cho con cái hoặc cho các dự án DIY cá nhân là một chuyện. Nhưng nếu bạn đang cố gắng tạo ra phần mềm để xuất bản, hoặc thậm chí để bán, thì những cạm bẫy là rất nhiều.
Giới Hạn Của Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Trong Việc Tạo Code
Hình ảnh robot dùng AI vẽ tranh pixel art, minh họa cho khả năng sáng tạo của AI nhưng cũng ngụ ý về sự cần thiết của chuyên gia con người trong việc kiểm soát chất lượng.
Do cách thức hoạt động của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), luôn có khả năng chúng sẽ mắc lỗi hoặc thậm chí tạo ra những thông tin không chính xác. Khi nói đến mã nguồn máy tính, ngay cả một LLM đáng tin cậy và chính xác 99% vẫn có thể tạo ra các vấn đề đáng kể khi bạn có hàng trăm hoặc hàng nghìn dòng code. Tệ hơn nữa, nếu bạn yêu cầu một LLM đánh giá mã nguồn đó, đôi khi nó sẽ làm sai vì những lý do tương tự.
Đây chỉ là một triệu chứng của vấn đề chung với các LLM. Nếu bạn là một chuyên gia trong lĩnh vực, thì một LLM có thể là một công cụ tăng năng suất mạnh mẽ và sâu sắc. Một lập trình viên giỏi giờ đây có thể dành thời gian để gỡ lỗi 1% mã bị sai, thay vì viết 99% mã mang tính lặp lại. Đối với những người như vậy, trợ lý mã hóa LLM là điều tuyệt vời nhất từng xảy ra.
Đối với người không có ý niệm gì về cách gỡ lỗi code, hoặc người đang cố gắng sử dụng LLM trong một lĩnh vực mà họ không biết gì, đó là một cái bẫy chết người mà bạn không biết mình đang thiếu kiến thức gì.
Luôn Cần Sự Giám Sát Của Con Người Trong Lập Trình AI
Đây là một sự thật chung đối với bất kỳ công việc nào được thực hiện bởi LLM: bạn luôn cần một chuyên gia con người để kiểm tra công việc mà LLM đã làm, cho dù đó là lập trình hay viết một bài nghiên cứu. Các LLM sẽ không bao giờ đáng tin cậy hoặc chính xác 100%, và bất kỳ con số nào dưới 100% đều có nghĩa là bạn cần một con người kiểm tra kết quả đó.
Điều này không có nghĩa là LLM vô dụng hoặc chúng sẽ không cách mạng hóa những gì chúng ta có thể làm và tốc độ thực hiện. Nó chỉ có nghĩa là chúng ta sẽ luôn phải giám sát chúng một cách có năng lực. Vì vậy, thật không may, bạn vẫn sẽ phải học cách lập trình. Không có con đường tắt nào cả.
Vibe coding với sự hỗ trợ của AI mang lại một cơ hội tuyệt vời để giảm bớt rào cản cho những người muốn biến ý tưởng phần mềm thành hiện thực. Tuy nhiên, những rủi ro về chất lượng mã nguồn, lỗ hổng bảo mật và sự thiếu chính xác vốn có của các mô hình ngôn ngữ lớn là không thể bỏ qua. Để khai thác tối đa tiềm năng của AI trong lập trình, sự tham gia và giám sát của các chuyên gia con người vẫn là yếu tố then chốt, đảm bảo sự tin cậy và an toàn cho các sản phẩm công nghệ.
Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn về xu hướng vibe coding này và cách bạn tận dụng AI trong công việc hàng ngày của mình!
