Microsoft gần đây đã giới thiệu Muse, một mô hình AI mới đầy tham vọng nhằm mục đích tạo ra các trò chơi điện tử. Trước khi chúng ta mường tượng về một tương lai nơi AI có thể sản xuất những tựa game “bom tấn” chỉ sau một đêm, điều quan trọng là phải nhận ra rằng Muse chỉ là một bước tiến ban đầu hướng tới công nghệ ấn tượng này, chứ chưa phải là công nghệ đó. Mục tiêu của Muse là cách mạng hóa quy trình phát triển game, nhưng liệu nó đã sẵn sàng để biến những ý tưởng này thành hiện thực thương mại?
Muse AI của Microsoft: Ấn tượng nhưng chưa thực dụng cho phát triển game chuyên nghiệp
Mô hình AI Muse của Microsoft, biểu tượng của sự kết nối giữa người dùng, bộ điều khiển game và công nghệ AI trong phát triển game.
Mặc dù Muse AI của Microsoft đã thể hiện một số khả năng tạo nội dung game ấn tượng, nhưng nó vẫn phải đối mặt với nhiều vấn đề kỹ thuật nghiêm trọng, hạn chế đáng kể tính hữu dụng của nó đối với các nhà phát triển game chuyên nghiệp. Vấn đề lớn nhất hiện nay là độ phân giải đầu ra quá thấp, chỉ đạt 300×180 pixel. Đây là một con số quá nhỏ so với tiêu chuẩn của ngành game hiện đại, dẫn đến hình ảnh mờ nhòe và thiếu đi chất lượng cần thiết để tạo ra một tựa game thành công. Kết quả là, bất kỳ trò chơi nào được tạo ra bằng Muse đều có nguy cơ trông lỗi thời và kém hấp dẫn đối với người chơi.
Thêm vào đó, Muse chỉ được huấn luyện dựa trên dữ liệu gameplay từ tựa game Bleeding Edge, ra mắt vào năm 2020 cho Xbox. Sự tập trung quá hẹp này đã hạn chế khả năng học hỏi của nó từ vô số cơ chế, vật lý và phong cách nghệ thuật đa dạng có trong các trò chơi khác. Mặc dù Muse có thể tạo ra gameplay phù hợp với Bleeding Edge, nhưng nó không thể thích ứng với các thể loại hay phong cách nghệ thuật khác biệt. Các nhà phát triển muốn tạo ra một trò chơi bằng AI mà không theo khuôn khổ của Bleeding Edge sẽ thấy Muse hoàn toàn không phù hợp.
Điều này có nghĩa là Muse hiện tại không thực tế cho việc phát triển game nghiêm túc, cũng như không thể dùng để tạo ra một “danh mục trò chơi” đa dạng, nơi đồ họa chất lượng cao và các tùy chọn thiết kế phong phú là yếu tố then chốt. Hiện tại, nó chỉ đóng vai trò như một bản thử nghiệm hoặc minh họa hơn là một công cụ hữu ích cho các chuyên gia trong ngành. Muse chắc chắn có tiềm năng lớn, nhưng cần cải tiến đáng kể trước khi có thể trở thành một tài sản giá trị trong phát triển trò chơi điện tử.
Cách Muse AI hoạt động giống Minecraft: Lộ trình không bền vững cho game Xbox
Căn phòng chứa đầy rương trong thế giới Minecraft, minh họa cách AI tạo game ngẫu nhiên và liên tục.
Muse tạo ra các trò chơi dựa trên những gì xung quanh nó và những gì nó đã được huấn luyện. Điều này có thể gây ra một số vấn đề về lâu dài. Sau khi xem nhiều đoạn footage, rõ ràng Muse liên tục “đoán” xem điều gì nên có ở đó và tạo ra nó ngay tại chỗ. Cách tiếp cận này tương tự như AI trong Minecraft, vốn không có sức hút lâu dài như những trò chơi có thể chơi mãi mãi.
AI của Minecraft rất thú vị để xem vì nó tạo ra những cảnh hoàn toàn mới khi người chơi nhìn xung quanh. Một khu mỏ có thể biến thành một cánh đồng, một cảnh quan địa ngục đầy dung nham, hoặc thậm chí là một lâu đài dưới nước. Nó thực sự chỉ là đoán và lấp đầy dựa trên phỏng đoán đó. Sự khác biệt là người chơi Minecraft chấp nhận sự hỗn loạn đi kèm với việc đó, trong khi các nhà phát triển cần Muse phải hoạt động tốt mọi lúc.
Đó là lý do tại sao hiện tại, Muse cảm thấy giống một mánh lới quảng cáo, giống như AI của Minecraft. Nó là một món đồ chơi để nghịch, nhưng dường như không được thiết kế để thực sự tạo ra các trò chơi. Tốt nhất, nó có thể được sử dụng để kiểm tra các khái niệm hoặc ý tưởng, nhưng còn rất nhiều năm nữa mới có thể được sử dụng trong quy trình phát triển game thông thường.
Phản ứng tiêu cực từ cộng đồng: Rủi ro lớn hơn lợi nhuận từ AI tạo game
Nhân vật Master Chief từ game Halo 2, đại diện cho những tựa game Xbox chất lượng cao do con người phát triển, đối lập với lo ngại về AI tạo game.
Trong khi sức hấp dẫn của các trò chơi do AI tạo ra đối với các nhà phát triển là rất lớn, thì phản ứng tiêu cực từ phía người chơi có lẽ còn mạnh mẽ hơn. Có những rủi ro nghiêm trọng có thể dẫn đến sự phản đối gay gắt từ game thủ, các nhà phê bình và thậm chí chính các nhà phát triển. Nếu một trò chơi chủ yếu được tạo ra bởi AI, những nhược điểm tiềm tàng có thể lớn hơn bất kỳ khoản lợi nhuận nhanh chóng nào. Một phản ứng tiêu cực có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến hình ảnh thương hiệu của Microsoft, điều này sẽ là một mất mát lớn hơn nhiều so với bất kỳ khoản tiền nào thu được từ một trò chơi AI kén người chơi.
Một mối lo ngại lớn là thiếu tính độc đáo và chất lượng nghệ thuật. Game thủ đánh giá cao sự sáng tạo, lối chơi độc đáo và những câu chuyện hấp dẫn. Một trò chơi do AI tạo ra, dựa trên dữ liệu hiện có, có thể bỏ lỡ sự độc đáo và chiều sâu cảm xúc mà các nhà thiết kế và biên kịch con người mang lại. Các nhà phê bình và người chơi có thể coi một trò chơi như vậy là thiếu nguyên bản và thiếu đi niềm đam mê khiến một trò chơi hay trở nên tuyệt vời. Điều này có thể dẫn đến những đánh giá tồi, doanh số thấp và nhận thức tiêu cực về Microsoft như một công ty tập trung vào sản lượng nhanh chóng hơn là giá trị nghệ thuật.
Ngoài ra còn có những lo lắng về việc mất việc làm trong ngành phát triển trò chơi. Ý tưởng rằng AI có thể thay thế các nghệ sĩ, lập trình viên và nhà thiết kế con người đặt ra những câu hỏi đạo đức quan trọng. Các nhà phát triển có thể cảm thấy bị đe dọa bởi khả năng AI chiếm mất công việc của họ, dẫn đến sự mất lòng tin và có thể làm tổn hại đến sự hợp tác trong tương lai với Microsoft. Sự mất lòng tin này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng thu hút nhân tài và sản xuất các trò chơi chất lượng cao của Microsoft trong tương lai.
Các vấn đề đạo đức cũng được đặt ra. Dữ liệu dùng để huấn luyện AI thường gây ra các câu hỏi về đạo đức của dữ liệu huấn luyện và các thành kiến không chủ ý ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Ngay cả với việc tìm nguồn dữ liệu và kiểm tra cẩn thận, vẫn có khả năng vô tình đưa vào nội dung có vấn đề. Những vấn đề này có thể làm tổn hại đến danh tiếng của Microsoft, dẫn đến các cuộc tẩy chay, vấn đề pháp lý và mất lòng tin của người tiêu dùng.
Khi cân nhắc lợi nhuận tiềm năng từ một trò chơi AI có thể còn nhiều thiếu sót so với vô số rủi ro này, rõ ràng là những tổn thất từ việc làm tổn hại hình ảnh thương hiệu, mất thị phần và đối mặt với dư luận tiêu cực sẽ vượt quá lợi nhuận từ một trò chơi bị đón nhận kém. Để bảo vệ danh tiếng lâu dài của Microsoft và mối quan hệ với game thủ, điều cần thiết là phải tiếp cận việc tích hợp AI một cách cẩn trọng.
Muse AI còn nhiều năm nữa mới có thể tạo ra một game Xbox đủ sức cạnh tranh
Hai máy chơi game Xbox Series X và Series S, biểu tượng cho kỳ vọng về chất lượng game trên nền tảng Xbox, thách thức đối với khả năng của AI tạo game.
Chúng ta vẫn còn khá xa mới có thể sở hữu AI có khả năng sản xuất các trò chơi thành công về mặt thương mại. Hiện tại, AI có thể hỗ trợ một số nhiệm vụ nhất định, như tạo tài sản game hoặc thiết kế cấp độ, nhưng nó hoạt động giống một công cụ trợ giúp hơn là một nhà sáng tạo game hoàn chỉnh. Một số ứng dụng còn liên quan đến việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong game để mở rộng hệ thống đối thoại. Để AI có thể tự mình tạo ra toàn bộ một trò chơi, chúng ta cần nó trở nên tiên tiến hơn rất nhiều. Theo đánh giá, Muse dường như vẫn cần rất nhiều thời gian phát triển nữa.
Một thách thức lớn là về mặt hình ảnh. AI ngày nay có thể tạo ra hình ảnh chấp nhận được ở độ phân giải thấp, nhưng lại gặp khó khăn trong việc tạo ra đồ họa chi tiết, chân thực mà các trò chơi hiện đại yêu cầu. Việc tạo ra các vân bề mặt sống động như thật, hệ thống ánh sáng phù hợp và mô hình nhân vật đáng tin cậy đòi hỏi sức mạnh tính toán và kỹ thuật tiên tiến hơn rất nhiều so với những gì chúng ta hiện có. Hơn nữa, việc biến những hình ảnh này thành một trò chơi 3D chức năng với vật lý chính xác vẫn phụ thuộc phần lớn vào chuyên môn của con người.
Cơ chế game là một rào cản khó khăn khác. Các mô hình không chỉ cần tạo ra hình ảnh mà còn phải thiết kế các hệ thống gameplay hấp dẫn. Điều này có nghĩa là phát triển các cấp độ thử thách, hành vi kẻ thù đáng tin cậy và hệ thống điều khiển mượt mà cho người chơi. Để AI đạt đến mức có thể thiết kế gameplay phức tạp như vậy, chúng ta cần những tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực như học tăng cường và lý thuyết trò chơi.
Việc tạo ra những câu chuyện và trải nghiệm gameplay thú vị có lẽ là thách thức khó khăn nhất. Mặc dù AI có thể viết những câu chuyện đơn giản, nhưng nó chưa có khả năng tạo ra những câu chuyện sâu sắc kết nối với người chơi. Nó gặp khó khăn trong việc phát triển các cốt truyện phức tạp, tạo ra các nhân vật với tính cách độc đáo, hoặc dệt các yếu tố câu chuyện một cách hiệu quả vào gameplay. Khoảng cách về mặt sáng tạo này có thể sẽ tiếp tục tồn tại trong một thời gian dài, đòi hỏi những tiến bộ lớn trong xử lý ngôn ngữ và kỹ thuật kể chuyện. Xem xét tất cả những thách thức này, có thể sẽ mất hơn một thập kỷ trước khi chúng ta thấy một trò chơi điện tử do AI tạo ra có khả năng thương mại thành công.
Tại thời điểm này, Muse sẽ không phải là công cụ để làm được điều đó. Những tiến bộ cần thiết trong nghiên cứu AI và sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết để huấn luyện các mô hình này vẫn chưa tồn tại hoặc chưa sẵn có cho công chúng. Thông báo này gợi ý về một tương lai nơi AI có thể dễ dàng tạo ra trải nghiệm gameplay hoàn chỉnh, thay đổi cách trò chơi được tạo ra và có thể hồi sinh các tựa game cũ. Tuy nhiên, các clip về gameplay do AI tạo ra hiện tại rõ ràng cho thấy nó vẫn còn rất nhiều thiếu sót. Khoảng cách giữa những gì Muse có thể làm hiện tại và lý tưởng về việc tạo game hoàn toàn bằng AI lớn hơn nhiều so với những gì nhiều người nhận ra. Ngay cả với những tuyên bố của CEO Microsoft về một danh mục game sắp ra mắt, thực tế vẫn phức tạp và kém đột phá hơn nhiều so với sự cường điệu. Ngay bây giờ, Muse cảm thấy giống một mánh lới quảng cáo hoặc một trò đùa, không phải là thứ có thể tạo ra một trò chơi nhỏ, chứ đừng nói đến một trò chơi đầy đủ tính năng.
Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn về tiềm năng và thách thức của AI trong ngành phát triển game dưới phần bình luận nhé!
